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基於(yu) SVM MOCDE算法的永磁同步電機多目標優(you) 化
發布時間：
2024-06-20
通過正交設計法仿真獲得各變量的樣本空間，采用支持向量機（SVM）對仿真數據集進行擬合，應用多目標差分進化（MOCDE）算法進行優(you) 化，結合遺傳(chuan) 算法求解永磁電機最優(you) 極弧係數、磁極偏移、輔助槽與(yu) 定子槽口寬度等參數實現齒槽轉矩和氣隙磁密畸變率優(you) 化。
通過正交設計法仿真獲得各變量的樣本空間，采用支持向量機（SVM）對仿真數據集進行擬合，應用多目標差分進化（MOCDE）算法進行優(you) 化，結合遺傳(chuan) 算法求解永磁電機最優(you) 極弧係數、磁極偏移、輔助槽與(yu) 定子槽口寬度等參數實現齒槽轉矩和氣隙磁密畸變率優(you) 化。
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